多测师

2.赋值运算符

=：简单的赋值运算符

>>> a=5    #一个等号为赋值  
>>> b=4
>>> c=a+b>>> print(c)9

+=：加法赋值运算符

>>> a=5
>>> b=3
>>> a+=b   #a+=b 等于 a=a+b   把a+b的值重新赋值给a   之所以a被称为变量  是因为值是不断变化的>>> print(a)8

-=：减法赋值运算符

>>> a=5
>>> b=3
>>> a-=b   #等于a=a-b>>> print(a)2

*=：乘法赋值运算符

>>> a=5
>>> b=3
>>> a*=b  #等于a=a*b>>> print(a)15

/=：除法赋值运算符

>>> a=5
>>> b=3
>>> a/=b   #等于a=a/b>>> print(a)1.6666666666666667

%=：取模赋值运算符

>>> a=5
>>> b=3
>>> a%=b   #等于a=a%b>>> print(a)2

**=：幂赋值运算符

>>> a=5
>>> b=3
>>> a**=b  #等于a=a**b>>> print(a)125

//=：取整赋值运算符

>>> a=5
>>> b=3
>>> a//=b  #等于a=a//b>>> print(a)1

3.python变量命名规则

　　变量名由字母，数字，下划线组成 。

　　但必须是字母或下划线开头。区分大小写，不能由数字开头

　　变量名不能包含空格

　　不能用python的保留关键字作为变量名

　　_xx：前置单下划线变量名：私有属性或方法 但是并不能做到真正的 '私有' 只是约定俗称而已 这样写表示这个变量不希望在外部直接被调用，但是类对象和子类可以访问

　　__xx：前置双下划线变量名：私有属性或方法 无法在外部直接访问。真正的私有 只允许类本身进行访问  连子类都不能访问

　　__xx__：前后双下划线变量名：系统定义名字 对于python来说有特殊意义 一般用于类对象中的构造方法 普通变量应该避免这种命名风格

　　xx_：后置单下划线变量名：用于避免python关键字冲突

>>> 5a=2   #数字开头的变量报错 
  File "<stdin>", line 1
    5a=2
     ^SyntaxError: invalid syntax>>> a2=2
>>> print(a2)2

>>> a 2=2  #空格的变量名报错
  File "<stdin>", line 1
    a 2=2
      ^SyntaxError: invalid syntax

4.python内存管理机制

• 变量与对象 关系图如下

• 变量：通过指针引用对象 指针指向具体对象的内存空间 取对象的值

• 对象：类型已知 每个对象都包含一个头部信息(类型标识符和引用计数器)

• 注意：变量没有类型，类型属于对象 变量引用的对象是什么类型 变量就是什么类型

• id()是python的内置函数，用于返回对象的身份，即对象的内存地址

>>> a=5
>>> b='zhang'>>> print(id(a))1947509984
>>> print(id(b))2910255636128
>>>
>>>
>>> c=b>>> print(id(c))    #c与b引用的是同一个对象 同一个内存地址2910255636128
>>> a=6   
>>> print(id(6))    #重新定义a时  内存地址会变1947510016

• 引用所指判断

• python通过is进行引用判断 is用来判断所引用的对象类型是否相同

• Python缓存了整数和短字符串，因此每个对象在内存中只存有一份，引用所指对象就是相同的，即使使用赋值语句，也只是创造新的引用，而不是对象本身

• Python没有缓存长字符串、列表及其他对象，可以由多个相同的对象，可以使用赋值语句创建出新的对象

整数

>>> a=1
>>> b=1
>>> print(a is b)
True

短字符串

>>> a='hello'>>> b='hello'>>> print(a is b)
True

长字符串

>>> a='hello duoceshi'>>> b='hello duoceshi'>>> print(a is b)
False

列表

>>> a=[]>>> b=[]>>> print(a is b)
False

字典

>>> a={}>>> b={}>>> print(a is b)
False

• python垃圾回收

• 当python的某个对象的引用计数器为0时，说明没有任何变量引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾

• 比如某个新建对象，被分配给某个引用，对象的引用计数变为1。如果引用被删除，对象的引用计数为0，那么该对象就可以被垃圾回收

• del a后，已经没有任何引用指向之前建立的5，该表引用计数变为0，用户不可能通过任何方式接触或者动用这个对象，当垃圾回收启动时，Python扫描到这个引用计数为0的对象，就将它所占据的内存清空

>>> a=5
>>> del a